4月12日下午，共享單車平臺摩拜單車在北京召開發布會，推出了大數據人工智能平臺——魔方，并發布了《2017年共享單車與城市發展白皮書》。

據介紹，魔方可在共享單車使用過程中提供騎行模擬、供需預測、停放預測與地理圍欄四大服務。精準預測共享單車供需情況是魔方的核心功能之一，它通過對出行大數據的深度學習，整合時間、地點、天氣、使用人群等數百個變量因子來實現。

地理圍欄是另外一個值得說道的服務，摩拜在地圖上劃定單車違規停車區域后，用戶如果把單車停放在此會被視為違規停放，從而遭到扣分。

另外，用戶發現有亂停亂放的摩拜單車后，只要拍下違規停放的單車照片，摩拜的深度學習圖像識別技術，會自行完成對單車的識別。

共享單車的出現，給我們的城市出行帶來了新風尚。然而平臺違規投放、用戶亂停亂放，車輛分布不均勻、不科學的問題也日漸突出，這一背景下，摩拜單車希望借魔方解決單車投放、市場供需以及自身運營效率的問題。

這也是AI技術首次進入共享單車領域，由一直宣稱自己是科技公司而非單車租賃公司的摩拜單車來執行，會帶來什么成績?我們拭目以待。

發布會現場，基于摩拜單車運營一年以來的海量數據與全國36個城市10萬份問卷調查形成的《2017年共享單車與城市發展白皮書》同樣引起關注。

其中“單車上的城市個性”章節中，北京被譽為“早起之城”，使用單車早高峰的出現比其他城市早；上海市是“敬業之城”，單車常作為通勤交通工具；廣州是“玩樂之城”，不解釋；深圳是“不夜之城”，夜晚騎行情況高于其他城市。

2017年共享單車與城市發展白皮書截圖(Source：摩拜單車)