蘋果公司于周一(6月5日)推出了Core ML，開發(fā)人員可以把這個工具組和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，融入app中。由于蘋果最近發(fā)布了新硬件和iOS系統(tǒng)的更新，這個消息幾乎沒有引起什么注意。但這是項很很重要的技術(shù)。Core ML的功能透露了蘋果的一個“秘密”，即他們正在著手推出新型處理器，想必會先在iPhone上應(yīng)用，而這個處理器能讓如今正流行的機(jī)器學(xué)習(xí)擁有更高的工作效率。

這個消息來自Reza Zadeh，他是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)人士，也是一家名叫Matroid的圖像識別初創(chuàng)公司的CEO。Zadeh表示，發(fā)布Core ML這樣技術(shù)的公司，必定擁有非常強(qiáng)大的硬件。他在去年創(chuàng)辦Matroid之前，曾為Twitter研發(fā)了“關(guān)注用戶推薦”這一功能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?！岸羞@類技術(shù)都證明，這家公司將會發(fā)布強(qiáng)大的處理器?！?

2015年11月，Alphabet的谷歌推出了它的TensorFlow開源框架，并在6個月后推出了張量處理單元(TPU)。Zadeh認(rèn)為，蘋果公司在推出Core ML時也做了類似的事情。與此同時，Deep Vision和Mythic等初創(chuàng)公司一直在開發(fā)可以被放入較小設(shè)備的處理器，而不是谷歌TPU所在的數(shù)據(jù)中心。另一家創(chuàng)業(yè)公司Movidius則致力于研發(fā)無人機(jī)和其他科技產(chǎn)品的視覺處理，它于2016年被因特爾收購。

上個月，彭博社報道了蘋果公司創(chuàng)建人工智能芯片的計劃。這將為去年發(fā)布的iPhone 7中的某些算法提供新的多目標(biāo)遺傳算法。Core ML提供了機(jī)器學(xué)習(xí)模式，從而令開發(fā)人員可以直接開發(fā)iOS、macOS和tvOS系統(tǒng)，同時也能夠使用自己本身的模型算法。基于Core ML的app將能夠識別圖像中的物體，跟蹤視頻中物體的運(yùn)動，也可以根據(jù)一定數(shù)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能計算。這些處理過程可以在現(xiàn)有的iPhone和iPad上運(yùn)行。但同時我們也有理由相信，蘋果希望提高未來硬件的性能，同時延長電池壽命。

Zadeh說，蘋果可以把機(jī)器學(xué)習(xí)的工作發(fā)送到專門的人工智能芯片上，而不是設(shè)備的中央處理器和圖形處理單元上，因?yàn)檫@兩個并不能夠針對那些計算任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。不過，這并不是該項技術(shù)的全部內(nèi)容。Zadeh表示，傳聞中的蘋果人工智能芯片這樣的新興處理器可能會在未來幾十年內(nèi)成為算法界的主力。