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阿里云借AI升級輸出“大腦”

童程童美 2017-04-05

用大量醫(yī)學數(shù)據(jù)來訓練機器是人工智能的核心,深度學習技術已經(jīng)讓機器在“看”、“聽”、“說”等方面的準確率大幅提升。不過,這并不意味著人工智能將取代醫(yī)生,ET做出的初步診斷會由醫(yī)生再做核查,醫(yī)生也可為ET注入新的知識,把ET“調(diào)教”成全能助手。

摘要

給醫(yī)院配永不休息的“實習醫(yī)生”  幫中國制造提升萬億利潤

用大量醫(yī)學數(shù)據(jù)來訓練機器是人工智能的核心,深度學習技術已經(jīng)讓機器在“看”、“聽”、“說”等方面的準確率大幅提升。不過,這并不意味著人工智能將取代醫(yī)生,ET做出的初步診斷會由醫(yī)生再做核查,醫(yī)生也可為ET注入新的知識,把ET“調(diào)教”成全能助手。

這也是胡曉明在發(fā)布會現(xiàn)場為ET醫(yī)療大腦下的定義,這是一個開放的人工智能系統(tǒng),除了阿里云的人工智能科學家,也將吸收外部的精良算法和醫(yī)學經(jīng)驗,讓ET可在患者虛擬助理、醫(yī)學影像、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領域承擔醫(yī)生助手的角色。

阿里云借AI升級輸出“大腦”

大會上,阿里云宣布聯(lián)合英特爾、linkdoc啟動天池醫(yī)療AI系列賽,在這個匯集了6萬多名AI算法科學家的平臺上,尋找早期肺癌診斷的智能化判斷最優(yōu)算法,讓機器可以通過原始CT影像圖片協(xié)助醫(yī)生進行診斷。

胡曉明還在現(xiàn)場提出“中國智造1%”的概念,希望讓工業(yè)生產(chǎn)線上的機器擁有智能大腦,“中國制造業(yè)如果提升1%的良品率,意味著一年可以增加上萬億元的利潤。”

讓機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題,ET工業(yè)大腦通過分析工業(yè)生產(chǎn)中收集的數(shù)據(jù),優(yōu)化機器的產(chǎn)出和減少廢品成本。通過并不昂貴的傳感器、智能算法和強大的計算能力,ET工業(yè)大腦解決的是制造業(yè)的核心問題。

據(jù)了解,徐工集團、中策橡膠、吉利等制造領域企業(yè)都在積極引入ET工業(yè)大腦,投入智能制造的浪潮之中。

強大技術后盾:阿里“NASA”計劃

“人工智能要想真正成為普惠科技,需要一款更加通用的生產(chǎn)工具。”阿里云首席科學家周靖人在現(xiàn)場表示,在過去的一年時間阿里云協(xié)助用戶在醫(yī)療、工業(yè)領域落地了多項重大的人工智能應用,但如果要把人工智能技術走入每個人的生活,需要更加平臺化的人工智能產(chǎn)品。

大會上,阿里云正式發(fā)布機器學習平臺PAI2.0,以更豐富的算法庫、更大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練和全面兼容開源的平臺化產(chǎn)品,讓人工智能這門綜合多門學科的技術,變成開發(fā)者只需要托拉拽就能可視化完成開發(fā)的普惠性技術。

不久前,阿里巴巴董事局主席馬云在內(nèi)部啟動代號為“NASA”的計劃,面向未來20年儲備核心科技,機器學習、IoT、生物識別等領域智能化領域被放在突出位置。據(jù)了解,阿里“NASA”計劃的研發(fā)成果都將通過阿里云對外輸出,成為創(chuàng)新者的強大技術后盾。

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