在頻繁提及金融與科技結(jié)合后，AI到底在金融行業(yè)的智能程度有多高？這個(gè)話題依舊值得關(guān)注。

在機(jī)器之心創(chuàng)始人兼CEO趙云峰看來，這兩年人工智能發(fā)展腳步在放緩，朝著應(yīng)有的技術(shù)曲線前進(jìn)，并沒有媒體高頻報(bào)道得那樣火熱。媒體經(jīng)常以“機(jī)器人殺人”、“取代工作”為標(biāo)題黨，但如今技術(shù)沒有到這個(gè)程度。

在智能金融理財(cái)領(lǐng)域，技術(shù)算法所達(dá)到的程度還是比較初期的。高杰表示：“算法后最終的投資判斷大部分還是由人來承擔(dān)。主要還是信不過，畢竟是錢的事情。不像修圖軟件一樣，失真與否其實(shí)意義不大。但是對(duì)于金融行業(yè)來說，這個(gè)判斷失真，一天可能就幾百萬。”

目前，AI的智能程度沒有高到能獨(dú)立判斷投資階段，許多從業(yè)者重視AI但遠(yuǎn)未到委以重任的地步。

據(jù)了解，目前主要的建議決策類工作還是由人工完成。AI所能替代的是初級(jí)的信息收集與處理工作。代替以往一群人從早到晚閱讀資料、提供投資建議的模式，用數(shù)據(jù)提供建議比過去更高效與穩(wěn)定。這樣的看法也得到了行業(yè)的認(rèn)同。此前招商銀行APP5 .0上搭載“摩羯智投”，在發(fā)布會(huì)上，招商銀行財(cái)富管理部總經(jīng)理邊琳曾在接受媒體采訪時(shí)介紹，雖然APP5.0大量運(yùn)用了人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但并非完全依賴機(jī)器，而是人與機(jī)器的智能融合方式。

談及時(shí)間，完全依靠AI獨(dú)立研究判斷管理財(cái)富的暢想，高杰覺得很快就能實(shí)現(xiàn)，可能只需要一兩年。不過，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋，在接受媒體采訪談及AI時(shí)表示：“AlphaGo讓人敬仰但未見商業(yè)化能力。我個(gè)人認(rèn)為，近三到五年，人工智能的突破還是在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。”具體來說是人工智能在傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)域，比如銷售市場(chǎng)、客戶支持、人力資源等領(lǐng)域的應(yīng)用。

面對(duì)如何判斷AI足夠智能和可靠，穩(wěn)定性是重要標(biāo)準(zhǔn)之一。高杰表示：“比如將盈利部分交給機(jī)器，如果AI又賺錢了，之后盈利都給機(jī)器去做。資金越來越多，交給AI的錢也變多了，形成雙向效應(yīng)。那時(shí)候就是強(qiáng)烈井噴的時(shí)候，越來越多厲害的AI出現(xiàn)，更多的錢進(jìn)來。開始改革資產(chǎn)管理的模式。未來就分為人管的和機(jī)器管了。”

智能未來，過去已舊。

在這樣的時(shí)間點(diǎn)下，目前不少公司則聚焦在技術(shù)對(duì)于行業(yè)效率的提升上。張開興分析：“科技金融對(duì)行業(yè)效率有了極大提升，這是一種渠道的變革和服務(wù)的升級(jí)。”比如，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，利用App即可獲取信息、進(jìn)行交易、查詢業(yè)績(jī)。通過大數(shù)據(jù)的分析，提供個(gè)性化的服務(wù)，給予理財(cái)建議。但這樣的做法是否等同于“金融科技”，業(yè)界仍然說法不一。下周貓眼金經(jīng)將繼續(xù)解讀人工智能與金融行業(yè)的化學(xué)反應(yīng)和彼此賦能。